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不用再戳鼻子!美声纹检测 用手机就能「语音快筛」

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文/CTWANT

为了降低医护人员的工作量,美国博士生格兰特(Drew Grant)与约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)筹建团队,共同研究开发一套十分独特的「声纹辨识系统」。这套系统可以透过声音来推断民众是否感染新冠肺炎,最终目标是希望能安装到每个民众的手机中,届时只要拿起手机就能进行「语音快筛」。

▲约翰霍普金斯大学博士生开发一套声纹辨识系统,透过该系统声称能对新冠肺炎进行快速筛检。(示意图/pixabay)

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根据《约翰霍普金斯大学电子报》报导指出,在约翰霍普金斯大学就读电器与计算机工程系的博士生格兰特,目前正在开发一种声纹检测系统,只要对着这个系统说话、咳嗽,甚至是呼吸,就可以透过这个系统来辨识使用者是否确诊新冠肺炎。目前这项研究成果已经发表在IEEE Xplore ,同时也拿下第二届DiCOVA挑战赛的冠军。

格兰特与约翰霍普金斯大学教授们,蒐集各种新冠肺炎确诊患者与健康受试者的声音,从中取得各种声音的特征作为研究素材,之后透过音高、声音品质、语速,训练演算法来辨别各种声音中的细微差异,更以此来判别声音的主人是否感染新冠肺炎。格兰特表示,这就是机器学习如此惊人的原因,因为它能够发现人类无法察觉的细微差异。

格兰特表示,目前这套系统除了能够分辨出患者与健康者之外,同时也能分辨出患者感染新冠病毒的次数。未来这套系统期望能够安装到每支行动电话中,让使用者透过手机就能进行「语音快筛」。之后格兰特也会更进一步研究其他呼吸道的疾病,其中包含普通感冒、流感、哮喘与肺炎,除了分辨这些疾病的患者声音是否会干扰检测过程,同时也希望能将这套系统运用在更多疾病检测上。

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